Vinnerne er de som har mest effektiv væskekjøling

Hvorfor væskekjøling er kritisk for AI-datasentre

AI-modeller og HPC-applikasjoner krever enorme mengder prosessorkraft, og dermed genereres betydelig varme. Luftkjøling alene kan ikke lenger håndtere disse termiske belastningene. Luft- og væskekjøling gir en mer effektiv løsning – med høyere varmeoverføringskapasitet og lavere energiforbruk. Dette er ikke bare en teknisk nødvendighet – det er en nødvendig bærekraft-strategi, i den forstanden at datasentre i fremtiden ikke bare vil få lov til å bruke energi. De vil måtte også gjenbruke den energien de selv skaper for å overleve. Det er også et grunnleggende prinsipp i Regjeringens datasenterstrategi, som ble lansert i juni i år. 

Motivair by Schneider Electric: Neste generasjons CDU-er

Schneider Electric, etter oppkjøpet av Motivair i februar 2025, kommer nå med MCDU-45 og MCDU-55 – to nye CDU-modeller designet for fleksibel plassering i tekniske korridorer og optimal integrasjon med kjøleanlegg.
– Når det gjelder væskekjøling i datasentre, er fleksibilitet nøkkelen. Kundene etterspør en mer variert og omfattende portefølje av helhetlige løsninger, sier Andrew Bradner, Senior Vice President, Cooling Business hos Schneider Electric.

Disse enhetene gir:

• Plassoptimalisering og fleksibilitet: Flere modeller gir mulighet til å velge løsninger som passer deres spesifikke behov.
  Energibesparelser: CDU-ene har bredere driftsområder, som gir bedre energieffektivitet og forbedret PUE (Power Usage Effectiveness). PUE en nøkkelindikator som brukes til å måle energieffektiviteten til et datasenter.
• Forenklet vedlikehold og tilgjengelighet: Fleksibel plassering gir enklere service uten å forstyrre AI-arbeidsbelastninger eller IT-drift.
• Avansert integrasjon med kjøleanlegg: Hele CDU-serien (MCDU-25 til MCDU-60) støtter presis strømningskontroll, sanntidsovervåking og adaptiv lastbalansering. Det fører til optimal ytelse og redusert energiforbruk.
  Fra kjøling til energigjenvinning
• Effektiv væskekjøling åpner for gjenbruk av spillvarme fra servere. Denne varmen kan brukes til oppvarming av bygg eller leveres til fjernvarmenett, noe som gir datasentre en rolle i sirkulær energiøkonomi.

– Våre nye teknologier gir datasenteroperatører trygghet i AI-tidsalderen, sier Rich Whitmore, CEO i Motivair. – Sammen med Schneider Electric leverer vi neste generasjons kjøleløsninger som tilpasser seg enhver HPC-, AI- eller avansert datasenter-installasjon.

Global tilgjengelighet og fremtidssikring

De nye CDU-ene er tilgjengelige globalt, med produksjonsopptrapping tidlig i 2026. Serien dekker alt fra gulvmonterte enheter til in-rack løsninger, tilpasset hyperscale-, colocation-, edge- og retrofit-miljøer. Dette gir operatører fleksibilitet til å møte dagens behov og morgendagens krav.

Ingen AI-fremtid uten energieffektivitet

Med AI som driver datasentre til nye grenser, blir væskekjøling avgjørende for både ytelse og bærekraft. Schneider Electric og Motivair satser konsekvent på løsninger som kombinerer teknisk presisjon, energieffektivitet og mulighet for energigjenvinning – en vinn-vinn for både operatører og miljøet.

Mer om hele porteføljen med CDU-er fra Motivair by Schneider Electric her

Hva er PUE?

PUE er forholdet mellom den totale energien som brukes av datasenteret og energien som brukes av IT-utstyr.

Total energi brukt av datasenter: Konseptet inkluderer alt: kjøling, belysning, UPS, strømforsyning, og IT-utstyr.
IT-utstyr består av servere, lagringssystemer og nettverksutstyr.

Hvordan tolkes PUE?

PUE = 1,0 → Perfekt effektivitet (all energi går til IT-utstyr, ingen går til kjøling eller annet).
PUE = 1,5 → For hver 1 kWh til IT-utstyr, brukes 0,5 kWh til støttefunksjoner.

Typiske verdier: Tradisjonelle datasentre har ofte PUE mellom 1,5 og 2,0.
Hyperscale-datasentre kan komme ned mot 1,1–1,2.
Norske datasentre har stort sett veldig lav PUE.

Hvorfor er PUE viktig?
PUE hjelper organisasjoner med å optimalisere energibruk, redusere kostnader og miljøpåvirkning.
Lavere PUE betyr mer effektiv drift og mindre energisløsing.